本帖最后由 zelefans 于 2026-5-28 15:18 编辑
pwzdby 发表于 2026-5-28 15:12
快速有精度有2048 怎么sam3精度只有高，转出来的视频体积小了好多500mb转出来只视频是300多点体积 ...
你比较一下比特率。我应该尽量保证比特率的。绿幕模式下比特率肯定小，即便我指定，因为有效视频面积变小了。 ALPHA模式不应该，我回头也试一下，一般只测不超过1分钟所以没啥比较
zelefans 发表于 2026-5-28 15:17
你比较一下比特率。我应该尽量保证比特率的。绿幕模式下比特率肯定小，即便我指定，因为有效视频面积变小 ...
我就是测的直通模式
zelefans 发表于 2026-5-28 15:17
你比较一下比特率。我应该尽量保证比特率的。绿幕模式下比特率肯定小，即便我指定，因为有效视频面积变小 ...
真的是见鬼了，我重新跑了一下又多100多mb，又好了😂
已测试最新版，sam3 p4跳舞视频 4090 开加速31fps 同比不开只有20这样，普通8k岛国vr因为不喜欢所以没试，应该会快一点。sam3拖影问题基本解决，效果很好，大佬威武
pwzdby 发表于 2026-5-28 22:29
已测试最新版，sam3 p4跳舞视频 4090 开加速31fps 同比不开只有20这样，普通8k岛国vr因为不喜欢所以没试， ...
那就好 。今天搞了一天实时视频拖动播放失败了，结论是这种类型的只能用直播流，离线模式还是很有必要的。
剩下能想到的可以做的功能不多了……
zelefans 发表于 2026-5-29 00:04
那就好 。今天搞了一天实时视频拖动播放失败了，结论是这种类型的只能用直播流，离线模式还是很有必要的 ...
大佬辛苦了，感谢
jasna 自定义，也在工具上跑开了
本帖最后由 zelefans 于 2026-5-29 00:49 编辑
commade17402 发表于 2026-5-29 00:11
大佬辛苦了，感谢
jasna 自定义，也在工具上跑开了
我接下去会做vr工具箱pynv显存处理版本，替代ffmpeg，把解码前置后置速度飞起来
zelefans 发表于 2026-5-29 00:48
我接下去会做vr工具箱pynv显存处理版本，替代ffmpeg，把解码前置后置速度飞起来 ...
加油大佬，分屏+合并，花费太多的时间了。如果能大幅缩短时间，那可太好了。
commade17402 发表于 2026-5-29 08:04
加油大佬，分屏+合并，花费太多的时间了。如果能大幅缩短时间，那可太好了。 ...
做完透视服务器，增加FPS优化的经验丰富。其实整个lada流程都可以剥离出来优化全部走显卡……但要评估工作量值不值得，等于再做一个jasna了……现在倾向于先优化前后置，然后再看看中间解码环节能否用扩散模型重新做。
我今天白天先把DLNA服务器剥离出来一个极其轻量的，和显卡无关的模块加到VR工具箱里。我用下来太方便了，用SKYBOX看视频都不用每个选模式了，还能自动挂载字幕，完美替代微软自带的服务。这个好功能不能N卡用户独享。
本帖最后由 5x5x5x4n 于 2026-5-29 09:45 编辑
zelefans 发表于 2026-5-27 23:02
已经更新beta6版本，换新的Yolo26m模型了，针对你说的fcvr040做了特别测试，虽然因为人物太贴近，畸变导致 ...
测试回报
基于fcvr-040使用yolo26m测试开头近景的识别率和肢体完整度比之前yoloworld有一定提升，但是抠图识别人体错误依旧出现的比较频繁特别是有深色服饰比如黑丝网袜的画面，下图这个后入场景以及后面的正入场景都会出现把人扣没了反倒是把床抠出来了的情况且不时出现频闪的情况
基于nkwmr-018的测试，一开始yolo26m就无法识别近景只识别到男友的一只手，然后长达几分钟基本识别不到人体，如图
对比同时段rvm的效果，rvm在这里识别的挺不错只是细节和边缘不够好，但大部分场景还是没问题的，这样看来目前慢速精细除了16G显存的SAM3效果好之外，占用8-10G的yolo模型反而不如2-3G占用rvm的效果好效率高，yolo前后两个模型的实用意义不大甚至可以说是不可用，哎，小显存看来是指望不上了
补充后入的画面人体缺失，明明外轮廓都在，中间为啥会缺了一块，这个模型识别人体的逻辑还蛮奇怪的
